浙江十一选五开奖情况:百度飛槳發布四大產業應用開發套件 面向開發者推生態激勵計劃

發布時間:2019-11-06 10:20:02 來源:DoNews 作者:向密
[摘要]百度飛槳(PaddlePaddle)全新發布和重要升級21個產品方向,包括面向產業應用場景的四大端到端開發套件。
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十一选五浙江十一选五走势图 www.rtfnc.com 近日,在“WAVE SUMMIT+”2019深度學習開發者秋季峰會上,百度飛槳(PaddlePaddle)全新發布和重要升級21個產品方向,包括面向產業應用場景的四大端到端開發套件、融合數據和知識的預訓練結合遷移學習的飛槳Master模式、端側推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL專業版、前沿技術工具組件等。

百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰在演講中指出,深度學習正在推動人工智能進入工業化大生產階段,具有很強的通用性,同時具備了標準化、自動化和??榛幕咎卣?,推動人工智能技術從實驗室走向產業,并且越來越大規模使用起來。而深度學習技術和平臺也在不斷發展,在未來的時間里也將繼續發揮重要作用。

根據介紹,百度飛槳全新發布4大面向應用任務的產業級開發套件,實現四大應用任務的全流程開發、訓練和部署,方便實現應用落地。包括:NLP領域的ERNIE語義理解,CV方向的PaddleDetection目標檢測和PaddleSeg圖像分割,推薦方向的ElasticCTR點擊率預估。

同時,百度飛槳發布端側推理引擎Paddle Lite 2.0版本,打通端到端部署全流程,提升易用性。在原有的工具組件基礎上,還發布3項深度學習前沿技術工具組件:聯邦學習PaddleFL、圖神經網絡PGL和多任務學習PALM。

現場,百度飛槳還發布EasyDL專業版,為算法工程師提供一站式AI開發平臺。PaddleHub全新升級,支持飛槳Master模式。所謂Master(大師)模式,指的是:算力+數據和知識+算法=產業級預訓練模型,產業級預訓練模型+遷移學習工具平臺構成Master的核心,可以用于多種行業場景。

“全新升級后的飛槳,易用性大幅提升,動態圖全新升級、新增大量算子庫、優化API 接口,技術文檔更加完善。大規模分布式訓練性能領先,分布式GPU訓練相比其他主流實現可以獲得20%-100%的速度提升,分布式CPU訓練最大吞吐量可達競品的6倍以上。官方支持模型庫極大豐富,官方模型從60多個增加到了100多個,提供下載的預訓練模型已經超過200個。”百度深度學習技術平臺部總監馬艷軍稱。

除此之外,百度還宣布面向深度學習開發者推出“飛槳生態激勵計劃”,免費開放10個AI課程體系、面向100余所重點高校提供深度學習教學支持培訓、助力1000余家AI企業轉型智能化、設立100萬元AI系列比賽獎金、提供1億元的GPU算力資源支持。

百度AI技術平臺體系執行總監、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜表示,“飛槳是一個源于產業實踐,與產業共進的深度學習開源開放平臺。未來,飛槳將持續發展超大規模分布式計算、異構計算能力,定位于全硬件平臺支持、端云邊結合,為應用場景提供面向場景的端到端套件,構建融合數據和知識的預訓練結合遷移學習的Master模式,為開發者提供生產平臺和基礎設施,加速產業智能化。”

據了解,截止目前飛槳已廣泛應用于工業、農業、服務業等,百度基于飛槳平臺,已累計服務150多萬開發者,僅在定制化訓練平臺上就有超過6.5萬企業用戶,發布了16.9萬個模型。

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